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Die Aktion `brTrain` aus dem Aktionssatz `boolRule` extrahiert boolesche Regeln aus Textdaten. Diese Aktion ist besonders nützlich, um interpretierbare Klassifizierungsmodelle zu erstellen, die auf logischen Kombinationen von Begriffen basieren, die in einer Sammlung von Dokumenten gefunden werden. Sie analysiert die Verteilung von Begriffen über positive und negative Dokumentbeispiele hinweg, um aussagekräftige Regeln zu generieren.
L'action `brScore` du jeu d'actions `boolRule` est utilisée pour évaluer des données textuelles en appliquant un ensemble de règles booléennes pré-définies. Elle identifie quels documents satisfont quelles règles, ce qui est fondamental pour la catégorisation de documents, le filtrage de contenu ou l'application de logiques métier sur des corpus de texte.
The brTrain action extracts Boolean rules from a collection of documents. It is a key part of supervised learning for text categorization, creating a human-readable model that explains the classification logic. This action analyzes the relationship between terms present in documents and their assigned categories (targets) to generate a set of IF-THEN rules. These rules can then be used by the brScore action to classify new documents.