Voir la documentation de addCaslib
The `append` action adds the rows from a source table to the end of a target table. It is a versatile tool for combining datasets within the CAS environment. The target table must be an in-memory table, while the source can be an in-memory table or a server-side file that has not been loaded. This action is particularly useful in data preparation workflows where data from multiple sources needs to be consolidated into a single table for analysis.
La acción `addTable` se utiliza para crear una tabla en memoria en el servidor CAS enviando los datos directamente desde el cliente. A diferencia de `loadTable`, que lee datos de un archivo en el servidor, `addTable` transfiere los datos a través de la red desde la sesión del cliente (Python, R, SAS) al servidor CAS. Es un método fundamental para ingestar pequeños volúmenes de datos o datos generados dinámicamente en el cliente para su análisis en CAS. Es importante destacar que esta acción generalmente no es invocada directamente por el usuario, sino por funciones o métodos de alto nivel en los clientes de SAS (como el paso DATA en SAS, el método `upload` o `to_cas` en Python).
Fügt eine Tabelle hinzu, indem sie vom Client an den Server gesendet wird. Diese Aktion wird normalerweise nicht direkt aufgerufen, sondern über eine client-spezifische Funktion oder Methode (z. B. `add_table` in Python SWAT oder `as.cas.ctable` in R) genutzt, die den Datentransfer vom Client-Speicher zum CAS-Server kapselt. Sie ist grundlegend für die Erstellung von In-Memory-Tabellen aus lokalen Datenstrukturen wie Pandas DataFrames oder R Data Frames.