Voir la documentation de addLayer
The addLayer action adds a layer to a deep learning model. It is part of the Deep Learning action set, which provides a comprehensive suite of tools for modeling and scoring with deep neural networks (DNN), convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN). This action is fundamental in constructing the architecture of a neural network, allowing for the sequential addition and configuration of various layer types.
L'action `buildModel` est le point de départ fondamental pour construire une architecture de réseau de neurones en SAS Viya. Elle ne construit pas le modèle à proprement parler, mais crée une table CAS vide, une sorte de 'conteneur', spécialement structurée pour accueillir les différentes couches (layers) qui composeront le réseau. C'est la première étape indispensable avant d'utiliser l'action `addLayer` pour définir l'architecture du modèle (DNN, CNN, ou RNN).
La acción addLayer añade una capa a un modelo de Deep Learning. Esta acción forma parte del conjunto de acciones de Deep Learning, que proporciona un superconjunto de herramientas para modelar y puntuar con redes neuronales profundas (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Es fundamental para construir arquitecturas de red capa por capa.