Voir la documentation de addLayer
L'action `augmentImages` est une fonctionnalité puissante du traitement d'images dans SAS Viya. Elle permet de créer des versions augmentées d'un jeu d'images en générant des 'patches' (imagettes) et en leur appliquant diverses mutations. Cette technique est fondamentale en apprentissage profond (deep learning) pour enrichir artificiellement les jeux de données, ce qui aide à améliorer la robustesse et la performance des modèles de vision par ordinateur en les exposant à une plus grande variété de scénarios (changements de luminosité, d'angle, de couleur, etc.).
L'action `buildModel` est le point de départ fondamental pour construire une architecture de réseau de neurones en SAS Viya. Elle ne construit pas le modèle à proprement parler, mais crée une table CAS vide, une sorte de 'conteneur', spécialement structurée pour accueillir les différentes couches (layers) qui composeront le réseau. C'est la première étape indispensable avant d'utiliser l'action `addLayer` pour définir l'architecture du modèle (DNN, CNN, ou RNN).
L'action `addLayer` est une composante fondamentale de la construction de modèles de deep learning dans SAS Viya. Elle permet d'ajouter séquentiellement une nouvelle couche (layer) à une architecture de réseau neuronal existante. Chaque couche ajoute une transformation spécifique aux données qui la traversent, permettant au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus complexes. Cette action est utilisée de manière itérative pour construire le modèle couche par couche, de la couche d'entrée (Input) à la couche de sortie (Output), en passant par diverses couches cachées (convolution, pooling, récurrentes, etc.).