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The analyzeMissingPatterns action performs a missing pattern analysis. It is a part of the Data Science Pilot action set, designed to automate and enhance data science workflows. This action is particularly useful in the exploratory data analysis phase to understand the extent and nature of missing data, which is crucial for subsequent modeling steps. It can identify different patterns of missingness across variables and analyze their relationship with a target variable, helping to decide on an appropriate imputation strategy.
L'action `analyzeMissingPatterns` effectue une analyse des modèles de valeurs manquantes dans un jeu de données. Elle est utile pour comprendre la nature et la structure des données manquantes, ce qui est une étape cruciale dans la préparation des données pour le machine learning. Cette action peut identifier les combinaisons de variables qui ont souvent des valeurs manquantes ensemble, et fournir des statistiques sur la fréquence de ces modèles.
Realiza un análisis de los patrones de valores perdidos en un conjunto de datos. Esta acción es útil para comprender la naturaleza y la estructura de los datos faltantes, lo que puede ser crucial para las estrategias de imputación y la construcción de modelos robustos.