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Die Aktion `annScore` im `neuralNet`-Aktionssatz wird verwendet, um eine Datentabelle unter Verwendung eines zuvor trainierten künstlichen neuronalen Netzwerkmodells zu bewerten. Diese Aktion nimmt ein trainiertes Modell (gespeichert in einer CAS-Tabelle) und eine Eingabetabelle und erzeugt eine Ausgabetabelle, die die vorhergesagten Werte enthält. Sie ist ein wesentlicher Schritt im Machine-Learning-Workflow, um die Leistung eines Modells auf neuen Daten zu bewerten oder Vorhersagen für die Produktion zu generieren.
La acción `annTrain` entrena una red neuronal artificial. Permite definir la arquitectura de la red (como MLP, GLIM), especificar las funciones de activación y de combinación, y configurar el proceso de optimización utilizando diversos algoritmos como LBFGS o SGD. Esta acción es fundamental para construir y ajustar modelos de redes neuronales sobre datos en CAS.
The annCode action generates SAS DATA step scoring code from a trained artificial neural network model. This allows for the deployment of the model outside of the CAS environment, enabling scoring of new data in traditional SAS environments. The generated code can be saved to a CAS table for further use.