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Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.
La acción addLayer añade una capa a un modelo de Deep Learning. Esta acción forma parte del conjunto de acciones de Deep Learning, que proporciona un superconjunto de herramientas para modelar y puntuar con redes neuronales profundas (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Es fundamental para construir arquitecturas de red capa por capa.
La acción `annotateImages` en el conjunto de acciones de `image` es una herramienta fundamental en el procesamiento de imágenes dentro de SAS Viya. Su propósito principal es superponer anotaciones visuales sobre las imágenes de una tabla de entrada. Estas anotaciones se basan en metadatos que ya existen en la misma tabla, como coordenadas de cajas delimitadoras, puntos, líneas o máscaras de segmentación. El resultado es una nueva tabla CAS que contiene las imágenes con las anotaciones dibujadas, lo que es crucial para la validación visual de modelos de detección de objetos, la preparación de datos para entrenamiento o la creación de informes visuales.