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QUESTION / RÉPONSE

Wie gibt man die zu trainierende Netzwerkarchitektur an?

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Réponse

Verwenden Sie den Parameter `arch`, der die Werte "DIRECT" (eine Erweiterung von MLP mit direkten Verbindungen), "GLIM" (verallgemeinertes lineares Modell, Standard) oder "MLP" (mehrschichtiges Perzeptron) annehmen kann.
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annCode
neuralNet

Erzeugt DATA-Step-Scoring-Code aus einem künstlichen neuronalen Netzwerkmodell. Diese Aktion ist entscheidend für die Operationalisierung von Modellen, da sie es ermöglicht, das trainierte Modell in eine portable und wiederverwendbare Form zu konvertieren, die in verschiedenen SAS-Umgebungen zur Bewertung neuer Daten ohne die Notwendigkeit der CAS-Umgebung ausgeführt werden kann.

annCode
neuralNet

The annCode action generates SAS DATA step scoring code from a trained artificial neural network model. This allows for the deployment of the model outside of the CAS environment, enabling scoring of new data in traditional SAS environments. The generated code can be saved to a CAS table for further use.

annScore
neuralNet

La acción `annScore` del conjunto de acciones `neuralNet` se utiliza para puntuar datos con un modelo de red neuronal artificial previamente entrenado. Esta acción toma un modelo entrenado (desde una tabla CAS) y una tabla de datos de entrada, y genera una tabla de salida con las predicciones. Es una herramienta fundamental en el ciclo de vida del machine learning para aplicar modelos a nuevos datos y evaluar su rendimiento o para la implementación en producción.