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QUESTION / RÉPONSE

Wie kann ich nur einen Teil einer Quelltabelle mit der Aktion `append` anhängen?

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Réponse

Sie können den Unterparameter `where` innerhalb des `source`-Parameters verwenden, um einen Ausdruck zur Unterteilung der Eingabedaten anzugeben.
Action technique liée

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Voir aussi

addTable
table

La acción `addTable` se utiliza para crear una tabla en memoria en el servidor CAS enviando los datos directamente desde el cliente. A diferencia de `loadTable`, que lee datos de un archivo en el servidor, `addTable` transfiere los datos a través de la red desde la sesión del cliente (Python, R, SAS) al servidor CAS. Es un método fundamental para ingestar pequeños volúmenes de datos o datos generados dinámicamente en el cliente para su análisis en CAS. Es importante destacar que esta acción generalmente no es invocada directamente por el usuario, sino por funciones o métodos de alto nivel en los clientes de SAS (como el paso DATA en SAS, el método `upload` o `to_cas` en Python).

attribute
table

L'action `attribute` du jeu d'actions `table` est un outil puissant pour gérer les métadonnées étendues associées aux tables en mémoire dans CAS. Elle permet d'ajouter, de mettre à jour, de supprimer, d'exporter ou de convertir des attributs personnalisés pour une table entière ou pour des colonnes spécifiques. Ces attributs, stockés sous forme de paires clé-valeur, sont essentiels pour enrichir les données avec du contexte supplémentaire, comme des informations de version, des descriptions de variables, des règles de validation ou des métadonnées métier, sans altérer la structure des données elles-mêmes.

addTable
table

Fügt eine Tabelle hinzu, indem sie vom Client an den Server gesendet wird. Diese Aktion wird normalerweise nicht direkt aufgerufen, sondern über eine client-spezifische Funktion oder Methode (z. B. `add_table` in Python SWAT oder `as.cas.ctable` in R) genutzt, die den Datentransfer vom Client-Speicher zum CAS-Server kapselt. Sie ist grundlegend für die Erstellung von In-Memory-Tabellen aus lokalen Datenstrukturen wie Pandas DataFrames oder R Data Frames.