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QUESTION / RÉPONSE

Wie kann die Leistung bei der Verwendung des CLAUS_n-Operators verbessert werden?

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Réponse

Um die Leistung bei der Verwendung des CLAUS_n-Operators zu verbessern, können Sie den `parseTableOut`-Parameter verwenden, um eine Tabelle mit vorverarbeiteten Dokumenten zu speichern. Diese Tabelle kann dann mit dem `parseTableIn`-Parameter in nachfolgenden Aufrufen wiederverwendet werden, um eine wiederholte Verarbeitung zu vermeiden.
Action technique liée

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Voir aussi

applyCategory
textRuleScore

L'action `applyCategory` permet de catégoriser du texte en utilisant un modèle de catégorie préalablement compilé (fichier MCO). Elle applique les règles linguistiques définies dans le modèle pour assigner une ou plusieurs catégories aux documents textuels fournis en entrée.

applyConcept
textRuleScore

The applyConcept action performs concept extraction using a predefined or custom concept extraction model (a LITI file). It is part of the Text Analytics Rule Score action set, which provides tools for linguistic rule scoring for categorization, concept extraction, and sentiment analysis. This action processes an input text document or a table of documents and identifies occurrences of concepts defined in the model, outputting detailed match information.

applyConcept
textRuleScore

Realiza la extracción de conceptos utilizando un modelo de extracción de conceptos (archivo LITI). Esta acción, parte del conjunto de acciones 'Text Analytics Rule Score', aplica un modelo de concepto LITI compilado a una tabla CAS de entrada para identificar y extraer conceptos definidos en el modelo. Es fundamental para el análisis de texto no estructurado, permitiendo la identificación de entidades, temas o cualquier patrón textual predefinido.