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QUESTION / RÉPONSE

Wie kann ich die Erstellung von Bildausschnitten (Patches) steuern?

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Réponse

Die Erstellung von Patches wird durch den `augmentations`-Parameter gesteuert. Sie können `sweepImage` auf TRUE setzen, um das gesamte Bild mit einem gleitenden Fenster zu durchlaufen, wobei `stepSize` und `verticalStepSize` die Schrittweite steuern. Die Größe des Patches wird durch `height` und `width` definiert. Alternativ können Sie mit `x` und `y` die exakte Position eines einzelnen Patches festlegen oder mit `useWholeImage` das gesamte Bild ohne Zuschneiden verwenden.
Action technique liée

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Voir aussi

annotateImages
image

Annote les images d'une table avec des métadonnées contenues dans cette même table. Cette action est fondamentale pour superposer des informations visuelles, telles que des boîtes englobantes, des lignes, des points ou des masques de segmentation, directement sur les images. C'est une étape cruciale dans les pipelines de vision par ordinateur pour la visualisation des résultats de détection d'objets, de segmentation sémantique ou d'autres analyses d'images.

addLayer
deepLearn

Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.

addLayer
deepLearn

La acción addLayer añade una capa a un modelo de Deep Learning. Esta acción forma parte del conjunto de acciones de Deep Learning, que proporciona un superconjunto de herramientas para modelar y puntuar con redes neuronales profundas (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Es fundamental para construir arquitecturas de red capa por capa.