Wie funktionieren die MCMC-Iterationen in dieser A...

Réponse

Die Aktion verwendet MCMC-Sampling. Der `nBI`-Parameter legt die Anzahl der Burn-In-Iterationen fest (Standard: 100), die verworfen werden. Der `nMC`-Parameter bestimmt die Anzahl der nachfolgenden MCMC-Iterationen, die für die Analyse gespeichert werden (Standard: 1000).

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##set_bart

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bartGauss

bart

Die Aktion bartGauss im Aktionssatz Bayesian Additive Regression Trees (bart) passt Modelle für Bayes'sche additive Regressionsbäume (BART) an normalverteilte Antwortdaten an. BART ist eine nichtparametrische Regressionsmethode, die einen Ensemble-Ansatz verwendet, bei dem das Modell eine Summe vieler schwacher Lerner (Regressionsbäume) ist. Diese Methode ist besonders effektiv bei der Erfassung komplexer nichtlinearer Beziehungen zwischen Prädiktoren und der Antwortvariablen und bietet gleichzeitig eine Quantifizierung der Unsicherheit durch ihren Bayes'schen Rahmen.

bartScoreMargin

bart

Berechnet prädiktive Margen unter Verwendung eines angepassten Modells für Bayes'sche additive Regressionsbäume (BART).

bartScore

bart

Erstellt eine Tabelle auf dem Server, die Ergebnisse aus der Bewertung von Beobachtungen unter Verwendung eines angepassten Bayes'schen additiven Regressionsbaum-Modells enthält.