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QUESTION / RÉPONSE

Wie wird mit fehlenden Werten in Prädiktorvariablen umgegangen?

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Der `missing`-Parameter steuert die Behandlung fehlender Werte. Die Standardeinstellung ist `SEPARATE`, bei der fehlende Werte als eigene Kategorie behandelt werden. Andere Optionen sind `NONE` (Ausschluss von Beobachtungen), `MACBIG` und `MACSMALL`.
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Crea una tabla en el servidor que contiene los resultados de la puntuación de las observaciones utilizando un modelo ajustado de árboles de regresión aditiva bayesianos (BART). Esta acción es fundamental para aplicar un modelo BART entrenado a nuevos datos para generar predicciones.

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Berechnet prädiktive Margen unter Verwendung eines angepassten Modells für Bayes'sche additive Regressionsbäume (BART).

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The bartScoreMargin action computes predictive margins by using a fitted Bayesian additive regression trees (BART) model. Predictive margins are predictions from a model at fixed values of some predictors, averaged over the distribution of the other predictors. This technique is useful for understanding the effect of a specific predictor on the outcome, while accounting for the influence of other variables in the model.