Voir la documentation de annotateImages
The `augmentImages` action is a powerful tool within the Image action set for data augmentation in computer vision tasks. It works by taking an input table of images and generating new, modified images. These transformations can include geometric changes like flipping, rotating, and cropping (creating patches), as well as color and pixel-level mutations such as color jittering, sharpening, lightening, or darkening. This process artificially expands the training dataset, which helps in building more robust and generalized deep learning models by exposing them to a wider variety of image appearances.
La acción `augmentImages` en SAS Viya se utiliza para aumentar imágenes creando parches y aplicándoles diversas mutaciones. Esta técnica es fundamental en el aprendizaje profundo para expandir artificialmente el conjunto de datos de entrenamiento, lo que ayuda a mejorar la robustez y el rendimiento del modelo al exponerlo a una mayor variedad de datos de imagen.
Die Aktion `augmentImages` ist ein leistungsstarkes Werkzeug im Computer Vision Toolkit von SAS Viya. Ihr Hauptzweck ist die künstliche Erweiterung eines Bilddatensatzes durch das Erstellen von modifizierten Kopien vorhandener Bilder. Dieser Prozess, bekannt als Datenaugmentation, ist entscheidend für das Training robuster Deep-Learning-Modelle, da er hilft, die Vielfalt der Trainingsdaten zu erhöhen und Überanpassung (Overfitting) zu reduzieren. Die Aktion funktioniert, indem sie entweder ganze Bilder oder aus ihnen extrahierte Patches (Ausschnitte) nimmt und eine Reihe von Transformationen oder 'Mutationen' darauf anwendet. Zu diesen Mutationen gehören geometrische Änderungen wie Spiegelungen und Drehungen sowie photometrische Änderungen wie Anpassungen von Helligkeit, Kontrast und Farbe. Das Ergebnis ist eine neue Tabelle, die sowohl die ursprünglichen als auch die neu generierten, augmentierten Bilder enthält, bereit zur Verwendung im Modelltraining.