Voir la documentation de annTrain
L'action `annCode` génère un code SAS DATA step à partir d'un modèle de réseau de neurones artificiels entraîné. Ce code peut ensuite être utilisé pour scorer de nouvelles données, c'est-à-dire pour appliquer le modèle et obtenir des prédictions. C'est une étape cruciale pour déployer un modèle en production ou pour l'intégrer dans d'autres processus SAS.
Erzeugt DATA-Step-Scoring-Code aus einem künstlichen neuronalen Netzwerkmodell. Diese Aktion ist entscheidend für die Operationalisierung von Modellen, da sie es ermöglicht, das trainierte Modell in eine portable und wiederverwendbare Form zu konvertieren, die in verschiedenen SAS-Umgebungen zur Bewertung neuer Daten ohne die Notwendigkeit der CAS-Umgebung ausgeführt werden kann.
La acción `annScore` del conjunto de acciones `neuralNet` se utiliza para puntuar datos con un modelo de red neuronal artificial previamente entrenado. Esta acción toma un modelo entrenado (desde una tabla CAS) y una tabla de datos de entrada, y genera una tabla de salida con las predicciones. Es una herramienta fundamental en el ciclo de vida del machine learning para aplicar modelos a nuevos datos y evaluar su rendimiento o para la implementación en producción.