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Realiza la extracción de conceptos utilizando un modelo de extracción de conceptos (archivo LITI). Esta acción, parte del conjunto de acciones 'Text Analytics Rule Score', aplica un modelo de concepto LITI compilado a una tabla CAS de entrada para identificar y extraer conceptos definidos en el modelo. Es fundamental para el análisis de texto no estructurado, permitiendo la identificación de entidades, temas o cualquier patrón textual predefinido.
Die Aktion `applyCategory` wendet ein vordefiniertes Kategoriemodell (eine MCO-Datei) auf Textdaten an, um diese zu kategorisieren. Sie identifiziert und klassifiziert Dokumente basierend auf den im Modell definierten Regeln. Diese Aktion ist entscheidend für das Scoring von Texten, bei dem es darum geht, relevante Kategorien basierend auf dem Inhalt automatisch zuzuweisen. Sie kann auch detaillierte Informationen über die Übereinstimmungen ausgeben, die zur Kategorisierung geführt haben, was für die Validierung und Feinabstimmung der Regeln nützlich ist.
La acción `applyCategory` se utiliza para categorizar documentos de texto basándose en un modelo de categorización preexistente, que generalmente se encuentra en un archivo de modelo de categoría de SAS (MCO). Esta acción procesa una tabla de entrada que contiene los textos a analizar y aplica las reglas del modelo para asignar una o más categorías a cada documento. Es una herramienta fundamental en el análisis de texto para la clasificación automática de grandes volúmenes de datos no estructurados.