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QUESTION / RÉPONSE

What are the primary input and output parameters for the `applyConcept` action?

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Réponse

The primary input is a CAS table specified by the `table` parameter, containing the documents to process. The `docId` and `text` parameters specify the columns for the document ID and the text content, respectively. The main output is the `casOut` table, which contains the concept match results. Other outputs include `factOut` for fact matches and `ruleMatchOut` for rule matches.
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applyCategory
textRuleScore

Die Aktion `applyCategory` wendet ein vordefiniertes Kategoriemodell (eine MCO-Datei) auf Textdaten an, um diese zu kategorisieren. Sie identifiziert und klassifiziert Dokumente basierend auf den im Modell definierten Regeln. Diese Aktion ist entscheidend für das Scoring von Texten, bei dem es darum geht, relevante Kategorien basierend auf dem Inhalt automatisch zuzuweisen. Sie kann auch detaillierte Informationen über die Übereinstimmungen ausgeben, die zur Kategorisierung geführt haben, was für die Validierung und Feinabstimmung der Regeln nützlich ist.

applyConcept
textRuleScore

L'action `applyConcept` effectue une extraction de concepts en utilisant un modèle d'extraction de concepts (fichier LI). Elle permet d'identifier et d'extraire des informations structurées à partir de données textuelles non structurées en se basant sur des règles linguistiques prédéfinies.

applyCategory
textRuleScore

La acción `applyCategory` se utiliza para categorizar documentos de texto basándose en un modelo de categorización preexistente, que generalmente se encuentra en un archivo de modelo de categoría de SAS (MCO). Esta acción procesa una tabla de entrada que contiene los textos a analizar y aplica las reglas del modelo para asignar una o más categorías a cada documento. Es una herramienta fundamental en el análisis de texto para la clasificación automática de grandes volúmenes de datos no estructurados.