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QUESTION / RÉPONSE

How can I apply differencing to my time series using the arima action?

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Réponse

You can specify the differencing orders using the 'diff' parameter within the 'estimate' options. This parameter accepts a list of integers representing the differencing lags.
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uniTimeSeries

La acción `arima` del conjunto de acciones `uniTimeSeries` se utiliza para el análisis y pronóstico de series de tiempo univariadas utilizando modelos ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Esta acción permite identificar, estimar y pronosticar modelos para datos de series de tiempo, incluyendo la capacidad de manejar estacionalidad y aplicar transformaciones a los datos.

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uniTimeSeries

Die Aktion `arima` im Aktionssatz `uniTimeSeries` wird verwendet, um ARIMA-Modelle (Autoregressive Integrated Moving Average) für die Zeitreihenanalyse anzupassen. Diese Modelle sind nützlich, um zukünftige Punkte in einer Serie vorherzusagen. Die Aktion ermöglicht die Schätzung von Modellparametern, die Durchführung von Prognosen und die Ausgabe verschiedener Statistiken und Schätzungen.

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uniTimeSeries

L'action `arima` du jeu d'actions `uniTimeSeries` est utilisée pour l'analyse et la prévision de séries temporelles univariées à l'aide de modèles ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Elle permet d'identifier, d'estimer et de prévoir des modèles pour des données temporelles, en prenant en compte les tendances, la saisonnalité et les composantes aléatoires. Cette action est fondamentale en économétrie et en prévision pour modéliser des phénomènes qui évoluent dans le temps.