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QUESTION / RÉPONSE

How can I create image patches using the `augmentImages` action?

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Réponse

You can create patches by defining one or more blocks within the `augmentations` parameter. You can either specify the exact coordinates and dimensions of a patch using `x`, `y`, `width`, and `height`, or use `sweepImage` set to TRUE to automatically create patches across the entire image using a sliding window, controlled by `stepSize` and `verticalStepSize`.
Action technique liée

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Voir aussi

annotateImages
image

The `annotateImages` action overlays various annotations onto images within a CAS table. This is useful for visualizing results from image analysis tasks like object detection, segmentation, or feature extraction. You can draw lines, points, or complex shapes defined by protobuf messages, and even overlay segmentation masks with specified color maps and transparency. The resulting annotated images are saved to an output CAS table.

addLayer
deepLearn

La acción addLayer añade una capa a un modelo de Deep Learning. Esta acción forma parte del conjunto de acciones de Deep Learning, que proporciona un superconjunto de herramientas para modelar y puntuar con redes neuronales profundas (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Es fundamental para construir arquitecturas de red capa por capa.

annotateImages
image

Die Aktion `annotateImages` im Aktionssatz `image` wird verwendet, um Bilder in einer CAS-Tabelle mit Metadaten zu versehen, die in derselben oder einer anderen Tabelle enthalten sind. Dies ermöglicht das Zeichnen von Formen, Text oder das Überlagern von Segmentierungsmasken direkt auf die Bilder. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Visualisierung von Ergebnissen der Bildanalyse, wie z. B. Objekterkennung, oder zur Vorbereitung von Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle.