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The bartScoreMargin action computes predictive margins by using a fitted Bayesian additive regression trees (BART) model. Predictive margins are predictions from a model at fixed values of some predictors, averaged over the distribution of the other predictors. This technique is useful for understanding the effect of a specific predictor on the outcome, while accounting for the influence of other variables in the model.
Calcula los márgenes predictivos utilizando un modelo de árboles de regresión aditivos bayesianos (BART) ajustado.
Die Aktion bartGauss im Aktionssatz Bayesian Additive Regression Trees (bart) passt Modelle für Bayes'sche additive Regressionsbäume (BART) an normalverteilte Antwortdaten an. BART ist eine nichtparametrische Regressionsmethode, die einen Ensemble-Ansatz verwendet, bei dem das Modell eine Summe vieler schwacher Lerner (Regressionsbäume) ist. Diese Methode ist besonders effektiv bei der Erfassung komplexer nichtlinearer Beziehungen zwischen Prädiktoren und der Antwortvariablen und bietet gleichzeitig eine Quantifizierung der Unsicherheit durch ihren Bayes'schen Rahmen.