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L'action `bnet` du jeu d'actions `bayesianNetClassifier` permet d'utiliser des modèles de réseau bayésien pour classifier une variable cible. Elle apprend la structure d'un réseau bayésien à partir des données et l'utilise ensuite pour faire des prédictions. Cette action est particulièrement utile pour modéliser les dépendances probabilistes entre un ensemble de variables et pour effectuer une classification lorsque les relations entre les variables sont complexes et incertaines.
La acción `bnet` del conjunto de acciones `bayesianNetClassifier` en SAS Viya permite entrenar un clasificador de red bayesiana. Este tipo de modelo es útil para la clasificación predictiva, ya que modela las dependencias probabilísticas entre un conjunto de variables. La acción puede aprender diferentes tipos de estructuras de red (como Naive, TAN, PC) y utiliza esta estructura para clasificar una variable objetivo basándose en las variables de entrada.
Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.