Voir la documentation de addLayer
L'action `augmentImages` est une fonctionnalité puissante du traitement d'images dans SAS Viya. Elle permet de créer des versions augmentées d'un jeu d'images en générant des 'patches' (imagettes) et en leur appliquant diverses mutations. Cette technique est fondamentale en apprentissage profond (deep learning) pour enrichir artificiellement les jeux de données, ce qui aide à améliorer la robustesse et la performance des modèles de vision par ordinateur en les exposant à une plus grande variété de scénarios (changements de luminosité, d'angle, de couleur, etc.).
L'action `buildModel` est le point de départ fondamental pour construire une architecture de réseau de neurones en SAS Viya. Elle ne construit pas le modèle à proprement parler, mais crée une table CAS vide, une sorte de 'conteneur', spécialement structurée pour accueillir les différentes couches (layers) qui composeront le réseau. C'est la première étape indispensable avant d'utiliser l'action `addLayer` pour définir l'architecture du modèle (DNN, CNN, ou RNN).
The `augmentImages` action is a powerful tool within the Image action set for data augmentation in computer vision tasks. It works by taking an input table of images and generating new, modified images. These transformations can include geometric changes like flipping, rotating, and cropping (creating patches), as well as color and pixel-level mutations such as color jittering, sharpening, lightening, or darkening. This process artificially expands the training dataset, which helps in building more robust and generalized deep learning models by exposing them to a wider variety of image appearances.