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L'action `augmentImages` est une fonctionnalité puissante du traitement d'images dans SAS Viya. Elle permet de créer des versions augmentées d'un jeu d'images en générant des 'patches' (imagettes) et en leur appliquant diverses mutations. Cette technique est fondamentale en apprentissage profond (deep learning) pour enrichir artificiellement les jeux de données, ce qui aide à améliorer la robustesse et la performance des modèles de vision par ordinateur en les exposant à une plus grande variété de scénarios (changements de luminosité, d'angle, de couleur, etc.).
Die Aktion `annotateImages` im Aktionssatz `image` wird verwendet, um Bilder in einer CAS-Tabelle mit Metadaten zu versehen, die in derselben oder einer anderen Tabelle enthalten sind. Dies ermöglicht das Zeichnen von Formen, Text oder das Überlagern von Segmentierungsmasken direkt auf die Bilder. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Visualisierung von Ergebnissen der Bildanalyse, wie z. B. Objekterkennung, oder zur Vorbereitung von Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle.
Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.