Voir la documentation de annScore
La acción `annTrain` entrena una red neuronal artificial. Permite definir la arquitectura de la red (como MLP, GLIM), especificar las funciones de activación y de combinación, y configurar el proceso de optimización utilizando diversos algoritmos como LBFGS o SGD. Esta acción es fundamental para construir y ajustar modelos de redes neuronales sobre datos en CAS.
L'action `annScore` est utilisée pour évaluer (scorer) une table de données en utilisant un modèle de réseau de neurones artificiels préalablement entraîné. Elle applique le modèle stocké dans une table de modèle sur une nouvelle table de données pour générer des prédictions. Cette action est une étape cruciale dans le cycle de vie du machine learning, permettant de déployer un modèle pour faire des inférences sur de nouvelles données.
Erzeugt DATA-Step-Scoring-Code aus einem künstlichen neuronalen Netzwerkmodell. Diese Aktion ist entscheidend für die Operationalisierung von Modellen, da sie es ermöglicht, das trainierte Modell in eine portable und wiederverwendbare Form zu konvertieren, die in verschiedenen SAS-Umgebungen zur Bewertung neuer Daten ohne die Notwendigkeit der CAS-Umgebung ausgeführt werden kann.