Voir la documentation de annTrain
La acción annCode genera código de puntuación del DATA step de SAS a partir de un modelo de red neuronal artificial entrenado previamente con la acción annTrain. Este código puede ser utilizado para puntuar nuevos datos en entornos SAS tradicionales, permitiendo la implementación del modelo fuera del entorno de CAS.
La acción `annScore` del conjunto de acciones `neuralNet` se utiliza para puntuar datos con un modelo de red neuronal artificial previamente entrenado. Esta acción toma un modelo entrenado (desde una tabla CAS) y una tabla de datos de entrada, y genera una tabla de salida con las predicciones. Es una herramienta fundamental en el ciclo de vida del machine learning para aplicar modelos a nuevos datos y evaluar su rendimiento o para la implementación en producción.
Die Aktion `neuralNet.annTrain` ist ein leistungsstarkes Werkzeug innerhalb von SAS Viya, das zum Trainieren künstlicher neuronaler Netzwerke (KNN) verwendet wird. Sie ermöglicht es Benutzern, verschiedene Architekturen wie Mehrschicht-Perzeptrone (MLP), verallgemeinerte lineare Modelle (GLIM) und direkte Architekturen zu erstellen und zu optimieren. Diese Aktion ist von grundlegender Bedeutung für Aufgaben des überwachten Lernens, einschließlich Klassifizierung und Regression, und unterstützt auch das unüberwachte Lernen durch Autoencoding zur Dimensionsreduktion. Sie bietet eine breite Palette von anpassbaren Parametern, einschließlich Aktivierungsfunktionen, Optimierungsalgorithmen (z. B. L-BFGS, SGD), Regularisierungstechniken und Methoden zur Behandlung fehlender Werte, was eine feinkörnige Kontrolle über den Trainingsprozess ermöglicht.