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QUESTION / RÉPONSE

¿Cuál es la diferencia entre las tablas de salida `matchOut` y `groupedMatchOut`?

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Réponse

Ambas tablas contienen información sobre las coincidencias, pero en formatos diferentes. La tabla `matchOut` contiene una coincidencia por fila. La tabla `groupedMatchOut` agrupa las coincidencias por categoría para cada documento. Especificar `groupedMatchOut` es opcional.
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applyConcept
textRuleScore

Realiza la extracción de conceptos utilizando un modelo de extracción de conceptos (archivo LITI). Esta acción, parte del conjunto de acciones 'Text Analytics Rule Score', aplica un modelo de concepto LITI compilado a una tabla CAS de entrada para identificar y extraer conceptos definidos en el modelo. Es fundamental para el análisis de texto no estructurado, permitiendo la identificación de entidades, temas o cualquier patrón textual predefinido.

applyCategory
textRuleScore

Die Aktion `applyCategory` wendet ein vordefiniertes Kategoriemodell (eine MCO-Datei) auf Textdaten an, um diese zu kategorisieren. Sie identifiziert und klassifiziert Dokumente basierend auf den im Modell definierten Regeln. Diese Aktion ist entscheidend für das Scoring von Texten, bei dem es darum geht, relevante Kategorien basierend auf dem Inhalt automatisch zuzuweisen. Sie kann auch detaillierte Informationen über die Übereinstimmungen ausgeben, die zur Kategorisierung geführt haben, was für die Validierung und Feinabstimmung der Regeln nützlich ist.

applyCategory
textRuleScore

The applyCategory action categorizes text documents based on a pre-built category model (in MCO file format). It processes an input table containing the text data and applies the categorization rules, generating output tables with the results. This action is essential for automated text classification tasks, allowing users to assign documents to predefined categories.