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QUESTION / RÉPONSE

¿Qué indica el parámetro 'nBI'?

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Réponse

El parámetro 'nBI' (burn-in) especifica el número de iteraciones de calentamiento que se realizarán antes de que la acción comience a guardar muestras para la predicción.
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Crea una tabla en el servidor que contiene los resultados de la puntuación de las observaciones utilizando un modelo ajustado de árboles de regresión aditiva bayesianos (BART). Esta acción es fundamental para aplicar un modelo BART entrenado a nuevos datos para generar predicciones.

bartScore
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The bartScore action scores a data table using a previously fitted Bayesian additive regression trees (BART) model. It generates predicted values, residuals, and confidence limits for each observation in the input data.

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L'action `bartScore` est utilisée pour appliquer un modèle d'arbres de régression additifs bayésiens (BART) préalablement entraîné à un nouveau jeu de données afin de générer des prédictions (scoring). Elle charge un modèle sauvegardé et calcule les statistiques de sortie pour chaque observation dans la table de scoring, telles que les valeurs prédites, les résidus, et les intervalles de crédibilité.