Voir la documentation de bartScore
L'action `bartScore` est utilisée pour appliquer un modèle d'arbres de régression additifs bayésiens (BART) préalablement entraîné à un nouveau jeu de données afin de générer des prédictions (scoring). Elle charge un modèle sauvegardé et calcule les statistiques de sortie pour chaque observation dans la table de scoring, telles que les valeurs prédites, les résidus, et les intervalles de crédibilité.
Passt Probit-Modelle für Bayes'sche additive Regression Trees (BART) an binär verteilte Antwortdaten an.
The bartScoreMargin action computes predictive margins by using a fitted Bayesian additive regression trees (BART) model. Predictive margins are predictions from a model at fixed values of some predictors, averaged over the distribution of the other predictors. This technique is useful for understanding the effect of a specific predictor on the outcome, while accounting for the influence of other variables in the model.