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QUESTION / RÉPONSE

¿Para qué se utiliza el parámetro 'varSelect'?

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Réponse

Especifica cómo seleccionar las variables de entrada más allá de la preselección. Las opciones son 'ZERO' (usar todas las variables después de la preselección), 'ONE' (probar la independencia condicional dada cualquier otra variable), 'TWO' (probar la independencia condicional dado cualquier subconjunto de otras variables) y 'THREE' (determinar y usar la manta de Markov de la variable objetivo).
Action technique liée

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Voir aussi

bnet
bayesianNetClassifier

Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.

bnet
bayesianNetClassifier

The bnet action from the Bayesian Net Classifier action set uses Bayesian network models to classify a target variable. It allows for various network structures and variable selection methods to build a predictive model.

bnet
bayesianNetClassifier

L'action `bnet` du jeu d'actions `bayesianNetClassifier` permet d'utiliser des modèles de réseau bayésien pour classifier une variable cible. Elle apprend la structure d'un réseau bayésien à partir des données et l'utilise ensuite pour faire des prédictions. Cette action est particulièrement utile pour modéliser les dépendances probabilistes entre un ensemble de variables et pour effectuer une classification lorsque les relations entre les variables sont complexes et incertaines.