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L'action `bnet` du jeu d'actions `bayesianNetClassifier` permet d'utiliser des modèles de réseau bayésien pour classifier une variable cible. Elle apprend la structure d'un réseau bayésien à partir des données et l'utilise ensuite pour faire des prédictions. Cette action est particulièrement utile pour modéliser les dépendances probabilistes entre un ensemble de variables et pour effectuer une classification lorsque les relations entre les variables sont complexes et incertaines.
The bnet action from the Bayesian Net Classifier action set uses Bayesian network models to classify a target variable. It allows for various network structures and variable selection methods to build a predictive model.
Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.