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L'action `boxChart` de l'ensemble d'actions `spc` (Statistical Process Control) est utilisée pour générer des diagrammes en boîte, également connus sous le nom de box plots. Ces graphiques sont un outil essentiel en contrôle statistique des processus pour visualiser la distribution des données de mesure au sein de sous-groupes. Ils permettent d'évaluer la stabilité et la variabilité d'un processus en affichant des statistiques clés comme la médiane, les quartiles, et les valeurs extrêmes, ainsi que des limites de contrôle pour identifier les causes spéciales de variation.
L'action `cChart` de l'action set `spc` (Statistical Process Control) est utilisée pour créer des cartes de contrôle 'c'. Ces cartes sont un outil fondamental en maîtrise statistique des procédés pour surveiller le nombre de non-conformités (ou défauts) dans des unités d'inspection de taille constante. Par exemple, on peut l'utiliser pour suivre le nombre de défauts de peinture sur des portières de voiture, où chaque portière est une 'unité'. L'objectif est de détecter les dérives ou les instabilités dans le processus en identifiant les points qui sortent des limites de contrôle statistique, signalant ainsi une 'cause spéciale' qui mérite une investigation.
Die Aktion `boxChart` im Aktionssatz `spc` (Statistical Process Control) von SAS Viya wird verwendet, um Box-Whisker-Diagramme zu erstellen. Diese Diagramme sind ein wesentliches Werkzeug in der statistischen Prozesskontrolle zur Visualisierung der Verteilung von Prozessmessungen über verschiedene Untergruppen. Sie zeigen den Median, die Quartile und potenzielle Ausreißer an und helfen dabei, die Stabilität und Variabilität eines Prozesses im Zeitverlauf zu bewerten.