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QUESTION / RÉPONSE

¿Puedo calcular índices de capacidad y sus límites de confianza con esta acción?

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Réponse

Sí. Para calcular los índices de capacidad, debe proporcionar una tabla de límites de especificación usando el parámetro `specsTable`. Además, puede establecer `ciIndices` en `true` para calcular los límites de confianza para estos índices, especificando el nivel de confianza con `ciAlpha` y el tipo de límite (inferior, superior o bilateral) con `ciType`.
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boxChart
spc

The boxChart action produces box charts, which are a type of statistical process control (SPC) chart. These charts are used to analyze the variation of a process over time by plotting summary statistics for data collected in subgroups. A box chart displays the distribution of a process variable for each subgroup, typically showing the minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum values. This allows for the visual assessment of process stability and the identification of special causes of variation.

cChart
spc

L'action `cChart` de l'action set `spc` (Statistical Process Control) est utilisée pour créer des cartes de contrôle 'c'. Ces cartes sont un outil fondamental en maîtrise statistique des procédés pour surveiller le nombre de non-conformités (ou défauts) dans des unités d'inspection de taille constante. Par exemple, on peut l'utiliser pour suivre le nombre de défauts de peinture sur des portières de voiture, où chaque portière est une 'unité'. L'objectif est de détecter les dérives ou les instabilités dans le processus en identifiant les points qui sortent des limites de contrôle statistique, signalant ainsi une 'cause spéciale' qui mérite une investigation.

boxChart
spc

Die Aktion `boxChart` im Aktionssatz `spc` (Statistical Process Control) von SAS Viya wird verwendet, um Box-Whisker-Diagramme zu erstellen. Diese Diagramme sind ein wesentliches Werkzeug in der statistischen Prozesskontrolle zur Visualisierung der Verteilung von Prozessmessungen über verschiedene Untergruppen. Sie zeigen den Median, die Quartile und potenzielle Ausreißer an und helfen dabei, die Stabilität und Variabilität eines Prozesses im Zeitverlauf zu bewerten.