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L'action `brTrain` est utilisée pour extraire des règles booléennes à partir de données textuelles. Elle fait partie de l'ensemble d'actions `boolRule` et est conçue pour identifier des combinaisons de termes qui sont prédictives de certaines catégories ou cibles dans un corpus de documents.
Die Aktion `brScore` bewertet Textdaten basierend auf einem Satz boolescher Regeln, die typischerweise von der Aktion `brTrain` generiert werden. Sie identifiziert, welche Dokumente in einem Eingabedatensatz die Kriterien der einzelnen Regeln erfüllen, und erstellt eine Ausgabetabelle mit den Übereinstimmungsergebnissen. Diese Aktion ist nützlich, um zuvor extrahierte Regeln auf neue Daten anzuwenden und Dokumente entsprechend zu kategorisieren oder zu filtern.
The brTrain action extracts Boolean rules from a collection of documents. It is a key part of supervised learning for text categorization, creating a human-readable model that explains the classification logic. This action analyzes the relationship between terms present in documents and their assigned categories (targets) to generate a set of IF-THEN rules. These rules can then be used by the brScore action to classify new documents.