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The brTrain action extracts Boolean rules from a collection of documents. It is a key part of supervised learning for text categorization, creating a human-readable model that explains the classification logic. This action analyzes the relationship between terms present in documents and their assigned categories (targets) to generate a set of IF-THEN rules. These rules can then be used by the brScore action to classify new documents.
L'action `brScore` du jeu d'actions `boolRule` est utilisée pour évaluer des données textuelles en appliquant un ensemble de règles booléennes pré-définies. Elle identifie quels documents satisfont quelles règles, ce qui est fondamental pour la catégorisation de documents, le filtrage de contenu ou l'application de logiques métier sur des corpus de texte.
Die Aktion `brScore` bewertet Textdaten basierend auf einem Satz boolescher Regeln, die typischerweise von der Aktion `brTrain` generiert werden. Sie identifiziert, welche Dokumente in einem Eingabedatensatz die Kriterien der einzelnen Regeln erfüllen, und erstellt eine Ausgabetabelle mit den Übereinstimmungsergebnissen. Diese Aktion ist nützlich, um zuvor extrahierte Regeln auf neue Daten anzuwenden und Dokumente entsprechend zu kategorisieren oder zu filtern.