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The brTrain action extracts Boolean rules from a collection of documents. It is a key part of supervised learning for text categorization, creating a human-readable model that explains the classification logic. This action analyzes the relationship between terms present in documents and their assigned categories (targets) to generate a set of IF-THEN rules. These rules can then be used by the brScore action to classify new documents.
Die Aktion `brTrain` aus dem Aktionssatz `boolRule` extrahiert boolesche Regeln aus Textdaten. Diese Aktion ist besonders nützlich, um interpretierbare Klassifizierungsmodelle zu erstellen, die auf logischen Kombinationen von Begriffen basieren, die in einer Sammlung von Dokumenten gefunden werden. Sie analysiert die Verteilung von Begriffen über positive und negative Dokumentbeispiele hinweg, um aussagekräftige Regeln zu generieren.
The brScore action scores text data based on a set of Boolean rules. These rules are typically generated by the brTrain action and are provided in an input table. The action processes an input document-term table and produces an output table indicating which documents satisfy which rules.