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The brTrain action extracts Boolean rules from a collection of documents. It is a key part of supervised learning for text categorization, creating a human-readable model that explains the classification logic. This action analyzes the relationship between terms present in documents and their assigned categories (targets) to generate a set of IF-THEN rules. These rules can then be used by the brScore action to classify new documents.
La acción `brScore` del conjunto de acciones `boolRule` se utiliza para puntuar datos de texto aplicando un conjunto de reglas booleanas predefinidas. Estas reglas, generalmente generadas por la acción `brTrain`, se aplican a los documentos de entrada para determinar si cumplen con los criterios especificados. Es una herramienta fundamental en el text mining para categorizar o filtrar documentos según patrones de términos específicos, identificando qué documentos satisfacen qué reglas.
L'action `brScore` du jeu d'actions `boolRule` est utilisée pour évaluer des données textuelles en appliquant un ensemble de règles booléennes pré-définies. Elle identifie quels documents satisfont quelles règles, ce qui est fondamental pour la catégorisation de documents, le filtrage de contenu ou l'application de logiques métier sur des corpus de texte.