Voir la documentation de addLayer
L'action `buildModel` est le point de départ fondamental pour construire une architecture de réseau de neurones en SAS Viya. Elle ne construit pas le modèle à proprement parler, mais crée une table CAS vide, une sorte de 'conteneur', spécialement structurée pour accueillir les différentes couches (layers) qui composeront le réseau. C'est la première étape indispensable avant d'utiliser l'action `addLayer` pour définir l'architecture du modèle (DNN, CNN, ou RNN).
L'action `augmentImages` est une fonctionnalité puissante du traitement d'images dans SAS Viya. Elle permet de créer des versions augmentées d'un jeu d'images en générant des 'patches' (imagettes) et en leur appliquant diverses mutations. Cette technique est fondamentale en apprentissage profond (deep learning) pour enrichir artificiellement les jeux de données, ce qui aide à améliorer la robustesse et la performance des modèles de vision par ordinateur en les exposant à une plus grande variété de scénarios (changements de luminosité, d'angle, de couleur, etc.).
Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.