Voir la documentation de addLayer
Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.
Die Aktion `annotateImages` im Aktionssatz `image` wird verwendet, um Bilder in einer CAS-Tabelle mit Metadaten zu versehen, die in derselben oder einer anderen Tabelle enthalten sind. Dies ermöglicht das Zeichnen von Formen, Text oder das Überlagern von Segmentierungsmasken direkt auf die Bilder. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Visualisierung von Ergebnissen der Bildanalyse, wie z. B. Objekterkennung, oder zur Vorbereitung von Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle.
The `augmentImages` action is a powerful tool within the Image action set for data augmentation in computer vision tasks. It works by taking an input table of images and generating new, modified images. These transformations can include geometric changes like flipping, rotating, and cropping (creating patches), as well as color and pixel-level mutations such as color jittering, sharpening, lightening, or darkening. This process artificially expands the training dataset, which helps in building more robust and generalized deep learning models by exposing them to a wider variety of image appearances.