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QUESTION / RÉPONSE

Comment puis-je spécifier la structure d'un réseau de neurones, comme le nombre de couches cachées et de neurones ?

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Réponse

Vous pouvez définir la structure du réseau à l'aide du paramètre `hiddens`. C'est une liste de nombres où chaque nombre représente le nombre de neurones dans une couche cachée. Par exemple, `hiddens={10, 5}` spécifie un réseau avec deux couches cachées, la première ayant 10 neurones et la seconde 5.
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neuralNet

Erzeugt DATA-Step-Scoring-Code aus einem künstlichen neuronalen Netzwerkmodell. Diese Aktion ist entscheidend für die Operationalisierung von Modellen, da sie es ermöglicht, das trainierte Modell in eine portable und wiederverwendbare Form zu konvertieren, die in verschiedenen SAS-Umgebungen zur Bewertung neuer Daten ohne die Notwendigkeit der CAS-Umgebung ausgeführt werden kann.

annCode
neuralNet

The annCode action generates SAS DATA step scoring code from a trained artificial neural network model. This allows for the deployment of the model outside of the CAS environment, enabling scoring of new data in traditional SAS environments. The generated code can be saved to a CAS table for further use.

annCode
neuralNet

La acción annCode genera código de puntuación del DATA step de SAS a partir de un modelo de red neuronal artificial entrenado previamente con la acción annTrain. Este código puede ser utilizado para puntuar nuevos datos en entornos SAS tradicionales, permitiendo la implementación del modelo fuera del entorno de CAS.