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Erstellt eine Tabelle auf dem Server, die Ergebnisse aus der Bewertung von Beobachtungen unter Verwendung eines angepassten Bayes'schen additiven Regressionsbaum-Modells enthält.
The bartScore action scores a data table using a previously fitted Bayesian additive regression trees (BART) model. It generates predicted values, residuals, and confidence limits for each observation in the input data.
Die Aktion bartGauss im Aktionssatz Bayesian Additive Regression Trees (bart) passt Modelle für Bayes'sche additive Regressionsbäume (BART) an normalverteilte Antwortdaten an. BART ist eine nichtparametrische Regressionsmethode, die einen Ensemble-Ansatz verwendet, bei dem das Modell eine Summe vieler schwacher Lerner (Regressionsbäume) ist. Diese Methode ist besonders effektiv bei der Erfassung komplexer nichtlinearer Beziehungen zwischen Prädiktoren und der Antwortvariablen und bietet gleichzeitig eine Quantifizierung der Unsicherheit durch ihren Bayes'schen Rahmen.