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QUESTION / RÉPONSE

Quels sont les paramètres obligatoires pour utiliser `bartScoreMargin` ?

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Réponse

Pour utiliser cette action, vous devez spécifier deux paramètres principaux : `table`, qui est la table de données d'entrée, et `model`, qui est la table binaire contenant le modèle BART ajusté que vous souhaitez utiliser.
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bartScoreMargin
bart

Calcula los márgenes predictivos utilizando un modelo de árboles de regresión aditivos bayesianos (BART) ajustado.

bartScore
bart

Erstellt eine Tabelle auf dem Server, die Ergebnisse aus der Bewertung von Beobachtungen unter Verwendung eines angepassten Bayes'schen additiven Regressionsbaum-Modells enthält.

bartScore
bart

L'action `bartScore` est utilisée pour appliquer un modèle d'arbres de régression additifs bayésiens (BART) préalablement entraîné à un nouveau jeu de données afin de générer des prédictions (scoring). Elle charge un modèle sauvegardé et calcule les statistiques de sortie pour chaque observation dans la table de scoring, telles que les valeurs prédites, les résidus, et les intervalles de crédibilité.