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QUESTION / RÉPONSE

Comment sont définies les composantes biconnexes ?

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Réponse

Une composante biconnexe, ou bloc, est un sous-graphe connexe maximal qui ne peut pas être déconnecté par la suppression d'un seul nœud. Autrement dit, un sous-graphe biconnexe ne contient aucun point d'articulation.
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biconnectedComponents
optNetwork

Die Aktion `biconnectedComponents` wird verwendet, um die bikonnektierten Komponenten und Artikulationspunkte eines Graphen zu berechnen. Ein Graphen wird als bikonnektiert bezeichnet, wenn er auch nach dem Entfernen eines beliebigen Knotens zusammenhängend bleibt. Eine bikonnektierte Komponente ist ein maximaler bikonnektierter Untergraph. Jeder Knoten, dessen Entfernung die Anzahl der zusammenhängenden Komponenten eines Graphen erhöht, wird als Artikulationspunkt bezeichnet. Diese Analyse ist entscheidend für das Verständnis der Robustheit und Verletzlichkeit von Netzwerken, wie z.B. Kommunikations- oder Transportnetze.

biconnectedComponents
optNetwork

La acción `biconnectedComponents` se utiliza en el análisis de redes para identificar componentes biconexos y puntos de articulación en un grafo. En teoría de grafos, un componente biconexo (o bloque) es un subgrafo biconexo máximo. Un grafo es biconexo si permanece conectado incluso después de eliminar cualquier nodo individual. Los puntos de articulación son nodos cuya eliminación aumentaría el número de componentes conectados del grafo. Esta acción es fundamental para analizar la robustez y vulnerabilidad de una red, como redes de comunicación, eléctricas o sociales, ya que permite identificar puntos críticos de fallo.

biconnectedComponents
optNetwork

The biconnectedComponents action calculates the biconnected components and articulation points of a graph. A biconnected component of a graph is a maximal subgraph that cannot be disconnected by removing a single node. An articulation point is a node whose removal would increase the number of connected components in the graph. This is a fundamental algorithm in network analysis for understanding graph connectivity and identifying critical nodes.