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QUESTION / RÉPONSE

Comment gérer les valeurs manquantes pour les variables nominales avec l'action `bnet` ?

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Réponse

Le paramètre `missingNom` contrôle la gestion des valeurs manquantes pour les variables nominales. Les options sont : `IGNORE` pour ignorer les observations avec des valeurs manquantes, `IMPUTE` pour les remplacer par le mode de la variable, et `LEVEL` pour les traiter comme un niveau distinct de la variable.
Action technique liée

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Voir aussi

bnet
bayesianNetClassifier

The bnet action from the Bayesian Net Classifier action set uses Bayesian network models to classify a target variable. It allows for various network structures and variable selection methods to build a predictive model.

bnet
bayesianNetClassifier

Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.

bnet
bayesianNetClassifier

La acción `bnet` del conjunto de acciones `bayesianNetClassifier` en SAS Viya permite entrenar un clasificador de red bayesiana. Este tipo de modelo es útil para la clasificación predictiva, ya que modela las dependencias probabilísticas entre un conjunto de variables. La acción puede aprender diferentes tipos de estructuras de red (como Naive, TAN, PC) y utiliza esta estructura para clasificar una variable objetivo basándose en las variables de entrada.