Comment l'action `bnet` gère-t-elle les valeurs m...

Réponse

La gestion des valeurs manquantes est contrôlée par les paramètres `missingInt` pour les variables d'intervalle et `missingNom` pour les variables nominales. Pour les variables d'intervalle, les options sont d'ignorer l'observation (`IGNORE`) ou de remplacer par la moyenne (`IMPUTE`). Pour les variables nominales, les options sont d'ignorer (`IGNORE`), de remplacer par le mode (`IMPUTE`), ou de traiter la valeur manquante comme un niveau à part entière (`LEVEL`).

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##set_bayesiannetclassifier

Voir aussi

bnet

bayesianNetClassifier

The bnet action from the Bayesian Net Classifier action set uses Bayesian network models to classify a target variable. It allows for various network structures and variable selection methods to build a predictive model.

bnet

bayesianNetClassifier

La acción `bnet` del conjunto de acciones `bayesianNetClassifier` en SAS Viya permite entrenar un clasificador de red bayesiana. Este tipo de modelo es útil para la clasificación predictiva, ya que modela las dependencias probabilísticas entre un conjunto de variables. La acción puede aprender diferentes tipos de estructuras de red (como Naive, TAN, PC) y utiliza esta estructura para clasificar una variable objetivo basándose en las variables de entrada.

bnet

bayesianNetClassifier

Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.