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QUESTION / RÉPONSE

Quelle est la différence entre les méthodes de `parenting` `BESTONE` et `BESTSET` ?

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Réponse

Le paramètre `parenting` spécifie la méthode d'apprentissage de la structure. `BESTONE` utilise une approche gloutonne qui ajoute le meilleur candidat comme parent à chaque itération. `BESTSET` évalue plusieurs ensembles de variables candidates et choisit le meilleur ensemble comme parents pour chaque nœud, ce qui est plus exhaustif.
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bnet
bayesianNetClassifier

La acción `bnet` del conjunto de acciones `bayesianNetClassifier` en SAS Viya permite entrenar un clasificador de red bayesiana. Este tipo de modelo es útil para la clasificación predictiva, ya que modela las dependencias probabilísticas entre un conjunto de variables. La acción puede aprender diferentes tipos de estructuras de red (como Naive, TAN, PC) y utiliza esta estructura para clasificar una variable objetivo basándose en las variables de entrada.

bnet
bayesianNetClassifier

Verwendet Bayes'sche Netzwerkmodelle zur Klassifizierung der Zielvariable.

bnet
bayesianNetClassifier

The bnet action from the Bayesian Net Classifier action set uses Bayesian network models to classify a target variable. It allows for various network structures and variable selection methods to build a predictive model.