Comment l'action `boxChart` estime-t-elle l'écart...

Réponse

L'estimation de l'écart-type du processus est spécifiée par le paramètre `sMethod`. Les méthodes disponibles incluent des estimations basées sur les étendues des sous-groupes ('RMVLUE', 'RNOWEIGHT') ou sur les écarts-types des sous-groupes ('SMVLUE', 'SNOWEIGHT', 'RMSDF'). La méthode par défaut est 'SNOWEIGHT', une estimation non pondérée basée sur les écarts-types.

Action technique liée

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Thématiques

##set_spc

Voir aussi

boxChart

spc

Die Aktion `boxChart` im Aktionssatz `spc` (Statistical Process Control) von SAS Viya wird verwendet, um Box-Whisker-Diagramme zu erstellen. Diese Diagramme sind ein wesentliches Werkzeug in der statistischen Prozesskontrolle zur Visualisierung der Verteilung von Prozessmessungen über verschiedene Untergruppen. Sie zeigen den Median, die Quartile und potenzielle Ausreißer an und helfen dabei, die Stabilität und Variabilität eines Prozesses im Zeitverlauf zu bewerten.

boxChart

spc

Produce gráficos de caja y bigotes, una herramienta fundamental en el Control Estadístico de Procesos (SPC) para visualizar la distribución de datos de un proceso a lo largo del tiempo. Estos gráficos son eficaces para comparar la distribución entre diferentes subgrupos e identificar variaciones o anomalías.

cChart

spc

L'action `cChart` de l'action set `spc` (Statistical Process Control) est utilisée pour créer des cartes de contrôle 'c'. Ces cartes sont un outil fondamental en maîtrise statistique des procédés pour surveiller le nombre de non-conformités (ou défauts) dans des unités d'inspection de taille constante. Par exemple, on peut l'utiliser pour suivre le nombre de défauts de peinture sur des portières de voiture, où chaque portière est une 'unité'. L'objectif est de détecter les dérives ou les instabilités dans le processus en identifiant les points qui sortent des limites de contrôle statistique, signalant ainsi une 'cause spéciale' qui mérite une investigation.