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La acción addLayer añade una capa a un modelo de Deep Learning. Esta acción forma parte del conjunto de acciones de Deep Learning, que proporciona un superconjunto de herramientas para modelar y puntuar con redes neuronales profundas (DNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). Es fundamental para construir arquitecturas de red capa por capa.
The addLayer action adds a layer to a deep learning model. It is part of the Deep Learning action set, which provides a comprehensive suite of tools for modeling and scoring with deep neural networks (DNN), convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN). This action is fundamental in constructing the architecture of a neural network, allowing for the sequential addition and configuration of various layer types.
L'action `addLayer` est une composante fondamentale de la construction de modèles de deep learning dans SAS Viya. Elle permet d'ajouter séquentiellement une nouvelle couche (layer) à une architecture de réseau neuronal existante. Chaque couche ajoute une transformation spécifique aux données qui la traversent, permettant au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus complexes. Cette action est utilisée de manière itérative pour construire le modèle couche par couche, de la couche d'entrée (Input) à la couche de sortie (Output), en passant par diverses couches cachées (convolution, pooling, récurrentes, etc.).