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Fügt eine Schicht zu einem Deep-Learning-Modell hinzu. Diese Aktion ist fundamental für den schrittweisen Aufbau von neuronalen Netzwerkarchitekturen, indem sie es ermöglicht, verschiedene Arten von Schichten (z. B. Konvolution, Pooling, vollständig verbunden) zu einem bestehenden Modell hinzuzufügen und deren Verbindungen zu definieren.
The addLayer action adds a layer to a deep learning model. It is part of the Deep Learning action set, which provides a comprehensive suite of tools for modeling and scoring with deep neural networks (DNN), convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN). This action is fundamental in constructing the architecture of a neural network, allowing for the sequential addition and configuration of various layer types.
L'action `addLayer` est une composante fondamentale de la construction de modèles de deep learning dans SAS Viya. Elle permet d'ajouter séquentiellement une nouvelle couche (layer) à une architecture de réseau neuronal existante. Chaque couche ajoute une transformation spécifique aux données qui la traversent, permettant au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus complexes. Cette action est utilisée de manière itérative pour construire le modèle couche par couche, de la couche d'entrée (Input) à la couche de sortie (Output), en passant par diverses couches cachées (convolution, pooling, récurrentes, etc.).