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La acción `binning` del conjunto de acciones `dataPreprocess` realiza una discretización no supervisada de variables. Este proceso, también conocido como agrupamiento, consiste en convertir variables continuas en un número finito de intervalos o 'bins'. Es una técnica fundamental en la preparación de datos para mejorar la robustez de los modelos, manejar valores atípicos y adaptar los datos a algoritmos que requieren entradas categóricas.
Führt eine unüberwachte Variablendiskretisierung durch. Diese Aktion ist nützlich für die Datenvorbereitung im maschinellen Lernen, bei der kontinuierliche Variablen in eine kleinere Anzahl von Klassen oder 'Bins' umgewandelt werden, um die Modellleistung zu verbessern oder Nichtlinearitäten zu erfassen.
L'action `dataPreprocess.binning` est un outil fondamental en préparation de données (Data Preprocessing) pour le Machine Learning. Elle permet de réaliser une discrétisation non supervisée, c'est-à-dire de transformer des variables continues en variables catégorielles (ou 'bins'). Cette technique est essentielle pour simplifier les modèles, gérer les non-linéarités et améliorer la robustesse des algorithmes face aux valeurs aberrantes (outliers).