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L'action `dataPreprocess.binning` est un outil fondamental en préparation de données (Data Preprocessing) pour le Machine Learning. Elle permet de réaliser une discrétisation non supervisée, c'est-à-dire de transformer des variables continues en variables catégorielles (ou 'bins'). Cette technique est essentielle pour simplifier les modèles, gérer les non-linéarités et améliorer la robustesse des algorithmes face aux valeurs aberrantes (outliers).
Führt eine unüberwachte Variablendiskretisierung durch. Diese Aktion ist nützlich für die Datenvorbereitung im maschinellen Lernen, bei der kontinuierliche Variablen in eine kleinere Anzahl von Klassen oder 'Bins' umgewandelt werden, um die Modellleistung zu verbessern oder Nichtlinearitäten zu erfassen.
The `binning` action in the `dataPreprocess` action set is a powerful tool for unsupervised variable discretization. It groups continuous numerical variables into a smaller number of 'bins'. This is a common data preparation step for many machine learning algorithms, as it can help manage outliers, reduce noise, and handle non-linear relationships. The action supports several methods for creating bins, such as equal-width (bucket), equal-frequency (quantile), or user-defined cutpoints.